ビッグデータで見る第26回参議院選挙の議席数予測

2022年7月7日政治・選挙

ビッグデータによる第26回参議院選挙の議席数予測を示す表紙画像。大きな文字でタイトルが記され、右下にシンプルな手のイラストが描かれている。Yahoo! JAPANビッグデータレポートという名前も見える。

※ヤフー株式会社のコーポレートブログに掲載した記事を再掲載しています。

こんにちは、Yahoo! JAPANビッグデータレポートチームです。
2022年7月10日に「第26回参議院議員通常選挙（以後、参院選）」が行われます。改選125議席（比例代表50、選挙区74＋神奈川区欠員補充1）をめぐって、前回2019年の参院選を大きく上回る542人の候補者が熱い選挙戦を繰り広げています。
ビッグデータレポートチームでは、これまでさまざまな国政選挙をビッグデータの観点から分析してきました。今回もビッグデータにもとづく選挙予測を行ってみましょう。

予測について

議席数予測は、過去予測と同様「投影モデル」をベースに実施しました。モデルの詳細は過去レポートをご参照ください。なお本レポートの予測は、2022年6月4日～7月4日のデータに基づいています。
また、今回は新党である参政党が話題を集めていますが、新党はそもそもモデルを作るためのデータがないため予測が困難です。今回は、過去の新政党のデータを参考に、コンバージョン（得票へのつながりやすさ）が高かった場合と低かった場合の2種類をシミュレーションしました。

参考：近年の主な国政選挙関連レポート

比例代表予測は？

まずは比例代表の議席数予測です。予測①は参政党のコンバージョンが過去の新政党を参考にして高水準だった場合、予測②は低かった場合のシミュレーションです。予測①の場合、自民党が1議席減らし、与党が改選議席数の半数を占める見込みです。主要政党では日本維新の会が増加、参政党が2議席を獲得する予測となっています。予測②だと与党の議席数は改選前と変わらず、参政党は1議席の見込みです。

（図1）2022年第26回参院選予測（比例代表）

第26回参議院選挙の比例代表予測を示す積み上げ棒グラフです。各政党の予測議席数を比較し、異なるシナリオでの変動を表示しています。自民、公明、立憲など主要政党が色分けされています。

選挙区予測は？

続いて選挙区予測です。今回の選挙では前回の2019年参院選のように野党が一人区で候補者を一本化する動きはほぼ見られず、各党が候補者を擁立しての選挙戦となりました。
図2,3の地図は、議席獲得予測政党で色分けしたものです。与党は赤色、主要な野党は青色、諸派・無所属は白色で表しています。複数人区の色分けはトップ当選予測政党に合わせています。
全国集計したところ、予測①②ともに与党が議席数を伸ばす予測結果です。予測①のとおり、参政党のコンバージョンが新党として高水準だった場合は選挙区でも議席を獲得する見立てですが、予測②つまりコンバージョンが低かった場合には獲得には至らない予測です。

（図2）2022年第26回参院選予測（選挙区）予測①

2022年第26回参議院選挙の選挙区予測①を示した地図。自民・公明の地区が赤、立憲・維新・国民・共産の地区が青で示されている。都道府県ごとの予測議席が表示され、全体では自民が多数を獲得する見込み。

（図3）2022年第26回参院選予測（選挙区）予測②

2022年第26回参議院選挙の選挙区予測図②。地図上に自民・公明（赤）、立憲・維新・国民・共産（青）、その他（白）の色分け。主に自民・公明が優勢。下部に改選議席（74）と予測議席（75）のバーグラフがあり、赤が48、青が19、未定が6と示されている。

7月4日現在の予測結果

比例代表と選挙区の予測を合計すると、予測①②のいずれでも改選前と比べて与党が議席を増やす見立てとなりました。野党が苦戦するなか、日本維新の会は議席数を増やす予測となっています。

（図4）2022年第26回参院選予測（比例＋選挙区）

2022年第26回参院選の予測グラフ。7月4日時点で、改選議席数121に対し予測1では自民66、予測2では67議席が予測されている。与党優勢の予測が示されている。

改選議席の予測値と非改選議席を含めた参議院の議席予測では、与党が約60％を占める予測です。

（図5）2022年第26回参院選後の議席数予測

第26回参議院選挙後の議席数予測を示す図。左側に改選前の議席数、右側に7月4日時点の予測議席数が示され、自民党が110から121～122、野党・他が107から98～99に変わる予測。与党が約60％を占める構図となっている。

目まぐるしく動く政局の中、ビッグデータ予測にも従来のモデルとは異なる傾向が現れてくるかもしれません。選挙後、改めて検証を行う予定です。
また、続報ではヤフーが寄附講座を実施している慶應義塾大学（全学共通。湘南藤沢キャンパス（SFC）で開催）の学生による予測も発表できる予定です。合わせてお楽しみください。
今後ともYahoo! JAPANビッグデータレポートをよろしくお願いします。

文・図／Yahoo! JAPANビッグデータレポートチーム