メルカリ2,000人、LINEヤフー1万人。AIを組織に根付かせる担当者たちの試行錯誤

LINEヤフーが本格的に生成AIの推進をはじめたのは、2023年頃です。当時、役員だった宮澤が、「生成AIに取り組まないと、この先の展望は描けない」と話したことをきっかけに、まず「生成AIタスクフォース」が、そして全社の旗振り役として「生成AI統括本部」が立ち上がりました。
そこでは1万人の社員に対して、「生成AIでできること」「業務での使い方」「サービスでの活用方法」といったノウハウを構築しました。また、グローバルのLLMベンダーとの利用契約締結を経て、社内で使える生成AIツールの環境を整えました。

2025年6月に「活用の義務化」を打ち出し、これが大きな話題になりました。義務化というと言葉が強いのですが、AIで何をすればいいのか迷っている社員もいたので、「具体的な活用方法を具体的に示して触ってもらう」というポジティブな面が強かったと思います。この施策によって、より広い職種の社員にまで活用が広がり、さまざまなTIPSが生まれていきました。

大きく分けると「教育」と「情報の集約・発信」です。

まずは「教育」で、生成AI統括本部のはじまりとほぼ同時に「Generative AI Boot Camp」というAI自主学習コンテンツを立ち上げました。また月に2〜3回ほどのペースでスピーカーを招いてのセミナーを実施しました。この取り組みは今の「生成AI祭り」につながっていますね。

約2週間、毎日講師を立てて、1〜2時間の枠でがっつりと生成AIに関するTIPSや使い方を叩き込むセミナーを開催した強化週間です。社員全員にInvitationを送り、任意参加よりも一歩踏み込んだ形でのインプットを実施しました。

半ば強制的に招待するのは、心苦しいんですけどね（笑）。

あとは、LINEヤフーではそういった学習インプットの場と並行して、情報の集約と発信を大切にしています。こちらもBootCampと同時期に、AIポータルサイトを立ち上げ、「情報の集約・発信」の場を整備しました。生成AIに関する情報は、社内外問わず膨大な量です。あまりの多さに「どのトピックスをキャッチアップすべきか」の優先順位がつけづらいし、ガバナンスのルールや社内で使えるツールの情報が散在しがち。今も、日々のアップデートに合わせて更新し続けています。

日々、新しいモデルが更新されたり、各社からリリースが出ていたりしますからね。このポータルサイトでは、そういったアップデート頻度の高いモデルのリリースなどの情報も、ガバナンスチームがその都度、社内でリスク審査をし、精査した情報を載せているんです。

スピードはまさに大きな課題で、今も戦っている最中です！

教育コンテンツを作っても、1〜2週間後にはもうモデルが古くなっているとか、講師をお招きしたセミナーも、当日までに内容をアップデートしないといけないとか...他社の推進担当者も悩んでいるんじゃないかと思います。

理想のあり方としては「最終的に組織からAI推進担当という役割がなくなること」だと思っています。「インターネット推進担当」なんて今や、会社にいないですよね？　誰もが当たり前に生成AIの情報をキャッチアップし、自分自身で自然とAIが業務に組み込まれてパートナーとなっている。そんな環境を整えることが理想です。

1万1,000人くらいです。

まさに社員の多さに加えて、職種の多様さも大変な要因なんです！
しかもグローバル企業として韓国や台湾など、海外のグループ企業の社員にも同じ質の情報やTIPSを同じ速度で届けたい。全員にAIでの業務を浸透させ自分事化を徹底することで、本当の意味での「組織としてAIを活用した業務効率化」が達成される。この課題は試行錯誤中で、今も模索し続けています。

そうなんです。
勉強会や学習コンテンツなどあらゆる情報アウトプットに関して「どのレイヤーをターゲットにするか」は悩みの種です。すでに高度に活用しているエンジニアをさらに高みへ引き上げるか、まだ基本的な使用にとどまっている層にアプローチするか。そこはフェーズに分けて対応しています。

役割分担は必要ですよね。
LINEヤフーも設立当初こそ、全体の旗振り役として推進組織が必要でした。国内に関しては、日常的に使いこなすレベルになったので、現在はそれぞれの組織に「AI活用」のマインドが根付き、個人活用から、組織として成果を出すフェーズに変わってきたと思っています。

今までも、これからも大切なのは「自分ごと化」。「会社から言われているから使う」という段階から、自ら工夫して効率化する、良いものはどんどん個々が発信していくというレベルに達する層をもっと増やしたいですね。

まさに今述べた、推進組織の旗振りが必要なフェーズから、各部門が自律してAI活用を推進していくありかたを見いだすことができる環境が作れたことが、大きな成果だと思います。
成果でよく言われるのは「生産性の向上」ですが、これを数値化するのはとても難しいんですよね。何を持って「生産性」とするのか......。

そうなんです。生成AIを使うことで、新しい仕事が増える場合もありますし。

ただ、これまでExcelで時間をかけて行っていた作業が、適切な指示を与えれば、わずか3秒後には完成されているという現実は、とても喜ばしいわけです。そこに生まれる業務の余白を使ってユーザーのため、サービス向上のため何ができるだろうと、誰かの幸せを想像して生まれるアイデアこそが、本当の意味でのAI活用なのかなと思います。

そのメルカリさんの報道を拝見して、素晴らしい人事配置だなと感じました。

同時に、企業の規模感やカルチャーによって、最適な形は異なるのだろうなと思いました。メルカリさんだからこそ、生成AIを深く理解している方が人事の統括責任者になるという配置が、ベストな選択肢として機能するのだと思います。業態・業種によっては、他の組織がそのままの人事をしてもうまくいかない可能性もある。組織のあり方は、企業の規模感や文化、サービス特性に強く依存するものだなと感銘を受けました。

LINEヤフーのよいところは、社員同士のコミュニケーションが温かい点です。当社には独自の「RPG文化」と呼ばれるカルチャーがあるのですが（笑）。これは、ある人に質問すると「その分野はこの人が詳しいよ」と紹介され、次は「この組織のこの人ならこんなこともやっていた」と数珠つながりで最終的に目的にたどり着くというロールプレイングゲームのようなものです。突然、面識のない人から連絡が来ても、嫌な顔をせず、親切に教えてくれます。

これは、本質的にAI活用の効率化とは真逆の動きなんですけど、社員同士のつながりを大切にする文化のおかげで、「便利なAIの使い方を見つけたよ」と、TIPSを出し惜しみなく横展開する姿勢につながっていると感じます。それを受け取った人が、またオリジナリティを持って新しいアイデアを創出する。そうした「人の温かさ」とAIという技術がうまくマッチングしている企業だと感じています。これからもたくさんのエージェントのアイデアやノウハウが生まれてくる土壌として、この温かい文化は大切にしていきたいです。