機械学習エンジニア（AIエージェント開発） / 生成AI

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ポジション概要

生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。

主な業務内容

具体的には以下の業務を想定しています。

  • 大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発
    • LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。
    • LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。
    • AIエージェント開発、Model Context Protocol（MCP）などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。
  • LLMを活用した社内システムの効率化
    • LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。
  • 生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化
  • クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
  • データ収集、前処理、解析の実施
  • 開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証

※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

プロダクトを知る

参考記事

生成AIを活用した新サービスが「LINE」に誕生。「LINE AI」、「LINE AIトークサジェスト」を提供開始。「LINE」が人とAIをつなぐプラットフォームへ

組織や人を知る

AIとともに目指す未来へのビジョンについて聞いたインタビュー記事です。

「AIをパートナーとして共に成長する」生成AI役員、宮澤が描く未来

LINEヤフー開発組織紹介として、データグループを取り上げた資料です。

求める人物像

  • 急速に進化する技術環境において、ソリューションを自ら設計・提案しタスク化できる方
  • AIエージェントのような新技術領域への興味・関心、検証意欲をお持ちの方
  • LLMのようなMLモデルを用いたソリューション開発に意欲的な方
  • 職種問わず円滑にコミュニケーションをとれる方
  • 周囲に対して常にリスペクトを持って行動できる方 

必要な経験/スキル

  • 機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験
  • 自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験
  • アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験
  • Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験（実装3年以上）
  • AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識
  • 学術論文などの専門文書を日常的に読む経験

あると望ましい経験/スキル

  • 生成AIを活用したサービスの開発経験
  • Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず）
  • データ設計・開発・収集の経験（テストデータ、学習データ）
  • MLモデル、LLMのセキュリティに関する知識および実装経験
  • 査読あり論文投稿や国際会議での発表経験

報酬

想定年収：700万円～1,260万円
賃金形態：月給制（固定残業代含む）
基準給与：467,000円～834,000円
（基準給与の内訳）
　―基礎給与　　　：361,000円～648,000円
　―固定時間外手当：105,000円～187,000円
　※時間外労働の有無に関わらず、35時間分の固定時間外手当を支給
　※固定時間の超過分は、超過勤務手当を別途支給
　※月給の各項目名はグレードにより異なります
　賞与：年2回を上限に、会社や所属部署の業績を踏まえて支給

諸手当

時間外手当、通勤手当 ※1、LINEヤフー Working Style手当 ※2、など

※1所属オフィスに出社した日数に応じて実費を支給。月額上限150,000円。
※2リモートワークにおいて働く環境を整備するための手当。月額11,000円。

雇用形態・雇用期間

正社員（雇用期間の定めなし、3ヶ月の試用期間あり）

※試用期間中の労働条件変更なし

勤務地

紀尾井町オフィス（東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー）

※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。出社する際のオフィスは雇入れ直後は配属拠点となります。その後は会社の定めるすべての事業所に配置転換の可能性があります。
※車いすの方でも勤務が可能なオフィスです。
※受動喫煙対策の状況：屋内禁煙

就業時間

  • フレックスタイム制：標準労働時間7時間45分（コアタイムなし）
    • 始業および終業の時刻は個人に委ねます。 但し、標準時間として始業時刻は9:30、終業時刻は18:15となります。
  • 育児・介護による時短勤務制度あり。

※部署により通常勤務（9:30～18:15）、シフト勤務あり。

休日・休暇

  • 休日：完全週休2日制（土日 ※1）、国民の祝日、年末年始（12月29日から1月4日まで）
  • 休暇：有給休暇、特別有給休暇（慶弔、マタニティ、子の看護、介護、法定伝染病など）、ハッピーフライデー ※2、サバティカル休暇制度

※1 部署により異なります。
※2 祝日が土曜日にあたった場合、前労働日を振り替え特別休日としています。

福利厚生

各種社会保険完備（健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）、選択型確定拠出年金制度、総合福祉団体定期保険、長期所得補償制度、財形貯蓄制度、株式累積投資制度、定期健康診断・人間ドック二次検査の費用補助、社内マッサージ室、サークル、懇親会費補助など

※制度の適用には条件があります。詳細は、福利厚生 をご確認ください。

人材育成・支援制度

社員向け研修制度、語学研修、マネジメント研修、LINEヤフー Job Challenge、サバティカル休暇、社会人ドクター進学支援など

※制度の適用には条件があります。詳細は、人材育成・支援制度 をご確認ください。

選考プロセス

  • Step1

    書類選考

  • Step2

    課題選考/適性検査

  • Step3

    面接（複数回）/コンプライアンスチェック・リファレンスチェック

  • Step4

    内定

※ただし、ポジションにより選考内容が変更となる可能性があります。

応募

応募フォームに必要事項をご入力のうえご応募ください。採用の適否を判断するために必要な個人情報を入力していただきます。これらは採用以外の目的には一切使用しません。なお、ご提出いただいた履歴書などは返却いたしません。あらかじめご了承ください。

書類選考

選考結果は合否にかかわらず2週間以内に、応募フォームに入力されたメールアドレスにご連絡いたします。ゴールデンウィークや年末年始等を挟む場合は、さらに1週間程度を要する場合があります。

面接、適性検査、技術試験、コンプライアンスチェック・リファレンスチェック

書類選考に合格された方には、ポジションにより実施内容が異なりますが、複数回の面接と適性検査/技術試験、コンプライアンスチェック・リファレンスチェックを実施いたします。

選考結果は合否にかかわらず2週間以内に、応募フォームに入力されたメールアドレスにご連絡いたします。

面接などのスケジュールによって変わりますが、順調に進んだ場合、応募から1カ月～1カ月半程度で内定となります。なお、選考の内容や基準、結果の理由に関してのお問い合わせには、合否にかかわらず回答いたしかねます

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関連ポジション

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  • 機械学習エンジニア
  • コマース
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  • 正社員
  • 東京
機械学習エンジニア・バックエンドエンジニア（コマースサイエンス領域） / データサイエンス統括本部

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生成AI技術を用いて新しいソリューションの開発を担当
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