LINEヤフーの生成AI開発を支える基盤モデル・プラットフォームの開発

ポジションコード: MLE-SWE-6-74

該当コース

ソフトウェアエンジニアコース、マシンラーニングエンジニアコース

※上記のコースより希望の就業先部署（ポジション）として選択可能です。

ドメイン

Server-side、Machine-Learning

業務内容

LINEヤフーではAIを活用したさまざまなサービス、プロダクトの開発が行われています。
そういった開発の基盤となるマルチモーダル大規模言語モデルやAIプラットフォームの開発を行っていただきます。
ご応募いただいた方の現状のスキルやモチベーションなどによって、下記の領域のいずれかあるいは複数の業務に従事していただく予定です。

1. マルチモーダル大規模言語モデル領域

高精度な日本語マルチモーダル大規模言語モデルの開発（SFT・LoRA・フルファインチューニング）
マルチモーダルモデルの日本語評価ベンチマークを用いた性能分析・改善
MLLMの学習に向けた高品質な日本語マルチモーダルデータの収集
新規性のある技術に関しては共同で論文投稿

2. AI基盤領域

AI開発を支える大規模なGPU / CPU基盤の開発・提供
AI開発の効率化のためのMLOpsツールの開発・運用

3. AI Agent領域

AI Agentを効率的に開発・運用するために社内に提供するべきプロダクトの企画・開発
AI Agentが参照する記憶領域（以後Agent Memoryと表記）の開発・運用

必要な経験・スキル

各領域共通：コンピューターサイエンスの基本的な知識

マルチモーダル大規模言語モデル領域：
大規模言語モデル（LLM）またはマルチモーダルAI技術を対象とした研究開発経験
AI基盤領域 / AI Agent領域：
Python・Goいずれかのプログラミング経験、およびMySQLやCassandra、VectorDBなどのデータベースを用いたソフトウェア開発経験

あると望ましい経験・スキル

マルチモーダル大規模言語モデル領域：
LLMのファインチューニング（LoRA、PEFT等）の実装・実験経験、国際学会への論文投稿および発表経験
AI基盤領域：
Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験、Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験
AI Agent領域：
AIモデルに関する基本的な知識ならびに実装の経験、Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験

期間

2026年08月03日(月) ～ 2026年09月11日(金) *6週間

※土日祝日を除き原則週3日以上です。
※就業時間は9:30～18:15（休憩1時間）を標準とします（調整可）。
※詳細は選考合格時に就業先組織とご相談いただきます。

開催形式・開催場所

ハイブリッド形式

※週3日のオフィス出社を標準とします（調整可）。
※お住いのエリアに応じて出社の頻度は変更となる場合があります（交通費の支給上限を超えてしまう場合等）。
※詳細は選考合格時に就業先組織とご相談いただきます。

出社先オフィス

紀尾井町オフィス

※2つ以上のオフィスの記載がある場合、業務内容やお住いのエリア等に応じていずれかに決定します。
※詳細は選考合格時に就業先組織とご相談いただきます。

待遇

時給2,600円
PC貸与
オフィス出社時の交通費および宿泊費支給（条件・上限あり）

応募条件

現在在学中で、正社員としての就業経験がない方（高校生を除く）
日本での就労資格を持つ方
自宅に業務遂行可能なネットワーク環境がある方
インターンシップ開催期間中に日本国内に居住の方

選考ステップ

Step1

コース選択

4月15日（水）〜5月25日（月）10:00
Step2

Webテスト

5月25日（月）〜6月1日（月）10:00
Step3

面接

6月上旬〜
Step4

結果連絡

6月中旬〜7月上旬

※Webテスト受験の際にご希望のポジションを確認します。
※Webテストの受験結果とご希望内容をもとに、指定のポジションで面接を調整します。

応募締め切り

2026年05月25日 10:00

※締め切り後にWebテストを配信します（受験期間: 1週間）。

注意事項

Webテストの提出時に希望のポジションを複数選択して回答していただきます。
同一コース内のポジションのみ併願が可能です。
コースの変更を希望される場合は、マイページ上より5/25(月)AM10:00まで修正可能です。

エントリー

←職種ページに戻る

Internship 2026