LINEヤフー広告 / ディスプレイ広告におけるクリック予測の改善

ポジションコード: MLE-SWE-4-31

該当コース

ソフトウェアエンジニアコース、マシンラーニングエンジニアコース

※上記のコースより希望の就業先部署（ポジション）として選択可能です。

ドメイン

Server-side、Data-Engineering、Machine-Learning

業務内容

LINEヤフー広告 / ディスプレイ広告では、ウェブページ訪問ユーザーに興味のある広告を掲出するために、機械学習モデルを用いたクリック予測を行っています。
本ポジションでは、訓練データのクレンジング・特徴量の追加・モデルの構成の変更などの手法による、クリック予測の精度改善に取り組んでいただきます。
これはユーザー体験の改善に直結する重要な取り組みである一方、それゆえに推論速度などの要件も厳しく、やりがいのある取り組みともなっています。

具体的には環境構築、現状の把握、改善の提案、モデリング、オフライン評価までのサイクルを一周以上、体験していただくことを想定しています。
もし進捗が良ければ期間内にABテストまで進む可能性があり、その後のプロダクション化の可能性もあります。

必要な経験・スキル

• Pythonを用いた開発経験
• PyTorch / TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを利用した開発経験

あると望ましい経験・スキル

• C++を用いた開発経験
• 機械学習に関する知見

期間

2026年08月03日(月) ～ 2026年08月28日(金) *4週間

※土日祝日を除き原則週3日以上です。
※就業時間は9:30～18:15（休憩1時間）を標準とします（調整可）。
※詳細は選考合格時に就業先組織とご相談いただきます。

開催形式・開催場所

ハイブリッド形式

※週3日のオフィス出社を標準とします（調整可）。
※お住いのエリアに応じて出社の頻度は変更となる場合があります（交通費の支給上限を超えてしまう場合 等）。
※詳細は選考合格時に就業先組織とご相談いただきます。

出社先オフィス

赤坂オフィス

※2つ以上のオフィスの記載がある場合、業務内容やお住いのエリア等に応じていずれかに決定します。
※詳細は選考合格時に就業先組織とご相談いただきます。

待遇

• 時給2,600円
• PC貸与
• オフィス出社時の交通費および宿泊費支給（条件・上限あり）

応募条件

• 現在在学中で、正社員としての就業経験がない方（高校生を除く）
• 日本での就労資格を持つ方
• 自宅に業務遂行可能なネットワーク環境がある方
• インターンシップ開催期間中に日本国内に居住の方

選考ステップ

• Step1

  コース選択

  4月15日（水）〜5月25日（月）10:00
• Step2

  Webテスト

  5月25日（月）〜6月1日（月）10:00
• Step3

  面接

  6月上旬〜
• Step4

  結果連絡

  6月中旬〜7月上旬

※Webテスト受験の際にご希望のポジションを確認します。
※Webテストの受験結果とご希望内容をもとに、指定のポジションで面接を調整します。

応募締め切り

2026年05月25日 10:00

※締め切り後にWebテストを配信します（受験期間: 1週間）。

注意事項

• Webテストの提出時に希望のポジションを複数選択して回答していただきます。
• 同一コース内のポジションのみ併願が可能です。
• コースの変更を希望される場合は、マイページ上より5/25(月)AM10:00まで修正可能です。