ポジションコード: MLE-6-9
マシンラーニングエンジニアコース
※上記のコースより希望の就業先部署(ポジション)として選択可能です。
Machine-Learning
日本最大級のユーザー基盤を持つ「Yahoo!検索」では、ユーザーの知りたい情報を生成AIを用いて検索結果画面上部に提示する、AI回答サービスを提供しています。
本インターンシップコースでは、AI回答の品質向上やカバレッジ拡大に向けて、外部APIとして提供される大規模言語モデルを対象に、検索タスクに最適化されたコンテキストエンジニアリングや実装、評価設計、継続的な改善パイプラインの構築に取り組んでいただきます。
LINEヤフーならではの大規模なログや多種多様なデータを活用し、学術的知見に基づく仮説検証を高速に回せる点が特徴です。
LLMの推論プロセスや内部機序に関する理論的理解に基づき、どのような入力設計や情報提示が応答品質やハルシネーションの抑制に影響するのかを分析・実証し、実サービスの進化に挑戦していくモチベーションのある方を歓迎します。
※なお、具体的な取り扱いタスクについては、事業状況や開発フェーズに応じて柔軟に変更される可能性があります。
2026年08月03日(月) ~ 2026年09月11日(金) *6週間
※土日祝日を除き原則週3日以上です。
※就業時間は9:30~18:15(休憩1時間)を標準とします(調整可)。
※詳細は選考合格時に就業先組織とご相談いただきます。
ハイブリッド形式
※週3日のオフィス出社を標準とします(調整可)。
※お住いのエリアに応じて出社の頻度は変更となる場合があります(交通費の支給上限を超えてしまう場合 等)。
※詳細は選考合格時に就業先組織とご相談いただきます。
赤坂オフィス
※2つ以上のオフィスの記載がある場合、業務内容やお住いのエリア等に応じていずれかに決定します。
※詳細は選考合格時に就業先組織とご相談いただきます。
コース選択
Webテスト
面接
結果連絡
※Webテスト受験の際にご希望のポジションを確認します。
※Webテストの受験結果とご希望内容をもとに、指定のポジションで面接を調整します。
2026年05月25日 10:00
※締め切り後にWebテストを配信します(受験期間: 1週間)。
それぞれのプログラムの概要や特徴、応募方法、選考参加にあたっての注意点をご説明します。
あわせて、現場エンジニアより、実際の業務内容や募集している一部ポジションの詳細もお伝えします。
当日はQ&Aセッションも予定しています。
日程
時間
両日程とも17:00~18:30
形式
本イベントは、エンジニア インターンシップにエントリーいただいた方のみご参加いただけます。
申込を希望する方は、まずエントリーをお願いします。