Yahoo! JAPANトップページのニュース記事レコメンドロジックの改善に挑戦

ポジションコード: DS-8-29

該当コース

データサイエンスコース

※上記のコースより希望の就業先部署（ポジション）として選択可能です。

業務内容

「Yahoo! JAPAN」トップページでは、ユーザーの興味関心に応えるレコメンドのタイムラインを提供しています。毎日数千万人規模のユーザーが利用しており、そのログを用いて学習した深層学習モデルを中心にレコメンドロジックが構築されています。本コースでは、そのようなレコメンドロジックの改善にチャレンジしていただきます。

想定している実施プログラムは下記の通りです。

• レコメンド改善に向けた打ち手を社員とともに検討する
• 実際に稼働しているシステムへの反映を視野に入れた実験・分析を行う
• 最終日に成果報告としてプレゼンテーションを行う

必要な経験・スキル

• TensorFlowなどのライブラリを用いた深層学習モデルの開発経験
• TransformerやRNNをはじめとする各種深層学習モデルの理解

あると望ましい経験・スキル

• 自然言語処理に関する基礎的な概念の理解
• 推薦システムに関する基礎的な概念の理解
• SQL、Hive、Spark、pandas等を用いたデータ加工処理の経験
• Hadoop等を用いた大規模データ集計経験
• Pythonを利用したアプリ開発経験

期間

2025年08月18日~2025年10月10日 （8週間）

※期間は相談可です。
※土日祝日を除き原則週3日以上です。
※就業時間は原則10:00〜18:45（休憩1時間）です。
※詳細は入社時に決定します。

開催形式・開催場所

ハイブリッド

※インターンシップはリモートワークを中心としたハイブリッド（一部出社もあり）の予定です。
※詳細はご入社時に就業先組織（ポジション）とご相談いただきます。
※本ポジションの出社時の拠点は紀尾井町オフィスです。

待遇

• 時給2,600円
• PC貸与
• オフィス出社時の交通費および宿泊費支給（上限あり）※

※支給条件を満たす場合

応募条件

• 現在在学中で、正社員としての就業経験がない方（高校生を除く）
• 日本での就労資格を持つ方
• 自宅に業務遂行可能なネットワーク環境がある方
• インターンシップ開催期間中に日本国内に居住の方

選考ステップ

• Step1

  コース選択

  4月15日（火）〜5月19日（月）10:00
• Step2

  Webテスト

  5月19日（月）〜
  5月26日（月）10:00
• Step3

  面接

  6月上旬〜
• Step4

  結果連絡

  6月中旬〜7月上旬

※Webテスト受験の際にご希望の就業先部署（ポジション）を確認します。
※Webテストの受験結果とご希望内容をもとに、就業先部署（ポジション）での面接を調整します。

応募締め切り

2025年05月19日 10:00

※締め切り後にWebテストを配信します

注意事項

• Webテストの提出時に希望の就業先部署（ポジション）を複数回答していただきます。
• 同一コース内の就業先部署（ポジション）のみ併願が可能です。
• 一度選択されたコースの変更を希望される場合は5/19（月）10:00までにマイページよりご連絡ください。