AI生成画像の判別、および画像生成の研究

ポジションコード: DS-8-10

該当コース

データサイエンスコース

※上記のコースより希望の就業先部署（ポジション）として選択可能です。

業務内容

AIで生成したフェイク画像なのか、人が生成した画像（写真、もしくはイラスト画像）とを判別する技術を研究開発します。テーマは以下を想定しますが、メンターと議論の元、候補者の専門に合わせて柔軟に対応します。

• 判断根拠を説明可能（XAI）なフェイク画像検知
• 画像から3次元再構築技術を活用したフェイク画像検知
• 画像生成モデル（拡散モデル、フローモデル）の尤度計算の研究

テーマと成果によっては論文投稿を目指します。

必要な経験・スキル

• Linuxの基礎的な知識
• PyTorchの実装経験
• 論文サーベイに必要な英語読解力

あると望ましい経験・スキル

どれかあると歓迎

• 周波数フィルタリングなどの画像処理の知見
• Gaussian splattingなどの3D再構築技術の知見
• 密度遷移モデル（拡散モデル、フローベースモデル）の理解と実装経験
• 英語論文執筆の経験

その他分野における専門性をお持ちの方で、当テーマとの結びつきにアイデアのある方、ぜひご応募ください。

期間

2025年09月01日~2025年10月24日 （8週間）

※期間は相談可です。
※土日祝日を除き原則週2日以上です。
※就業時間は原則10:00〜18:45（休憩1時間）です。
※詳細は入社時に決定します。

開催形式・開催場所

ハイブリッド

※インターンシップはリモートワークを中心としたハイブリッド（一部出社もあり）の予定です。
※詳細はご入社時に就業先組織（ポジション）とご相談いただきます。
※本ポジションの出社時の拠点は紀尾井町オフィスです。

待遇

• 時給2,600円
• PC貸与
• オフィス出社時の交通費および宿泊費支給（上限あり）※

※支給条件を満たす場合

応募条件

• 現在在学中で、正社員としての就業経験がない方（高校生を除く）
• 日本での就労資格を持つ方
• 自宅に業務遂行可能なネットワーク環境がある方
• インターンシップ開催期間中に日本国内に居住の方

選考ステップ

• Step1

  コース選択

  4月15日（火）〜5月19日（月）10:00
• Step2

  Webテスト

  5月19日（月）〜
  5月26日（月）10:00
• Step3

  面接

  6月上旬〜
• Step4

  結果連絡

  6月中旬〜7月上旬

※Webテスト受験の際にご希望の就業先部署（ポジション）を確認します。
※Webテストの受験結果とご希望内容をもとに、就業先部署（ポジション）での面接を調整します。

応募締め切り

2025年05月19日 10:00

※締め切り後にWebテストを配信します

注意事項

• Webテストの提出時に希望の就業先部署（ポジション）を複数回答していただきます。
• 同一コース内の就業先部署（ポジション）のみ併願が可能です。
• 一度選択されたコースの変更を希望される場合は5/19（月）10:00までにマイページよりご連絡ください。