LINEヤフーのサービス改善のためのデータ分析・改善提案

ポジションコード: DS-6-35

該当コース

データサイエンスコース

※上記のコースより希望の就業先部署（ポジション）として選択可能です。

ドメイン

Data-Analytics

業務内容

LINEヤフーのさまざまなサービスを担当する分析チームのもとで、分析・開発業務を担っていただきます。
担当業務によっては、分析関連エンジニアリングチームやR&D関連チームと協力して、生成AIを用いた分析ソリューション開発や活用にも携わっていただきます。

担当サービスおよびテーマ例：

■「LINE公式アカウント」

• 「LINE公式アカウント」の改善のための分析と施策提案、戦略立案
• 「LINE公式アカウント」のプラットフォームのUI/UX改善のA/Bテストの遂行（テスト設計・ダッシュボード作成・評価・施策提案）
• データ分析による価値貢献最大化のための分析AIエージェント開発や活用

■ 「LINEギフト」や「ショッピングタブ」

• ユーザーLTVの成長パターン分類および成長きっかけの分析
• 商品魅力度のスコアリング、商品在庫の欠品予測
• ユーザーの検索行動の解像度を上げる分析と検索ロジック改善
• ショップの売上成長の勝ちパターン分析
• バイラル効果測定およびバイラルしやすい条件の探索
• データ分析による価値貢献最大化のための分析AIエージェント開発や活用

■「LINE MUSIC」

• 「LINE MUSIC」の改善のための分析と施策提案、戦略立案
• ファンダム醸成に向けたプラットフォーム分析
• アーティスト別ファンダム強度分析
• サブスクライバー数向上に向けた勝ちパターン分析
• 聴取行動別ユーザー分析
• データ分析による価値貢献最大化のための分析AIエージェント開発や活用

必要な経験・スキル

• SQL、Python、R等を用いたデータ分析の経験
• 複数人での開発経験（アルバイト・インターンシップ・研究など）
• 統計学に関する知識

あると望ましい経験・スキル

• 計量経済学、機械学習、マーケティングサイエンス、ネットワーク科学に関する知識 （受け入れ分析チームに依存）
• ソフトウェアエンジニアリングや情報工学の技術・知識を用いたデータサイエンス業務の改善に関する興味関心（受け入れ分析チームに依存）
• LLMについての基本的な知識と利用経験
• 生成AIを活用したサービスの開発経験

期間

2026年08月03日(月) ～ 2026年09月11日(金) *6週間

※土日祝日を除き原則週3日以上です。
※就業時間は9:30〜18:15（休憩1時間）を標準とします（調整可）。
※詳細は選考合格時に就業先組織とご相談いただきます。

開催形式・開催場所

ハイブリッド形式

※週3日のオフィス出社を標準とします（調整可）。
※お住いのエリアに応じて出社の頻度は変更となる場合があります（交通費の支給上限を超えてしまう場合 等）。
※詳細は選考合格時に就業先組織とご相談いただきます。

出社先オフィス

赤坂オフィス

※2つ以上のオフィスの記載がある場合、業務内容やお住いのエリア等に応じていずれかに決定します。
※詳細は選考合格時に就業先組織とご相談いただきます。

待遇

• 時給2,600円
• PC貸与
• オフィス出社時の交通費および宿泊費支給（条件・上限あり）

応募条件

• 現在在学中で、正社員としての就業経験がない方（高校生を除く）
• 日本での就労資格を持つ方
• 自宅に業務遂行可能なネットワーク環境がある方
• インターンシップ開催期間中に日本国内に居住の方

選考ステップ

• Step1

  コース選択

  4月15日（水）〜5月25日（月）10:00
• Step2

  Webテスト

  5月25日（月）〜6月1日（月）10:00
• Step3

  面接

  6月上旬〜
• Step4

  結果連絡

  6月中旬〜7月上旬

※Webテスト受験の際にご希望のポジションを確認します。
※Webテストの受験結果とご希望内容をもとに、指定のポジションで面接を調整します。

応募締め切り

2026年05月25日 10:00

※締め切り後にWebテストを配信します（受験期間: 1週間）。

注意事項

• Webテストの提出時に希望のポジションを複数選択して回答していただきます。
• 同一コース内のポジションのみ併願が可能です。
• コースの変更を希望される場合は、マイページ上より5/25(月)AM10:00まで修正可能です。