Yahoo! JAPANトップページのニュース記事レコメンドモデル精度改善に挑戦

管理コード: DS_08_12

該当コース

データサイエンスコース

※上記のコースより希望の就業先部署（ポジション）として選択可能です。

業務内容

想定している実施プログラムは下記の通りです。

レコメンドモデル改善に向けた打ち手を社員とともに検討する
実際に稼働しているシステムへの反映を視野に入れた実験を行う
最終日に成果報告としてプレゼンテーションを行う

また期間中、希望に応じて下記の業務も実施できます。

学習データの拡張
モデルのシステム反映

関わるサービス

Yahoo! JAPAN

必要な経験・スキル

TensorFlowなどのライブラリを用いた深層学習モデルの開発経験
TransformerやRNNをはじめとする各種深層学習モデルの理解

あると望ましい経験・スキル

自然言語処理に関する基礎的な概念の理解
推薦システムに関する基礎的な概念の理解
SQL、Hive、Spark、pandas等を用いたデータ加工処理の経験
Hadoop等を用いた大規模データ集計経験
Pythonを利用したアプリ開発経験

期間

2024/08/19-2024/10/31（いずれか8週間）

※土日祝日を除き、期間中最低でも20営業日以上は勤務していただきます。
※就業時間は原則10:00～18:45（休憩1時間）です。
※実際の就業日・時間は入社時に相談の上で決定します。

開催形式・開催場所

オンライン

※原則、自宅以外での勤務は不可です（リモート就業時）。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身でご準備いただきます。

待遇

時給2,600円
PC貸与
出社時の交通費支給（上限あり）

応募条件

現在在学中で、正社員としての就業経験がない方（高校生を除く）
日本での就労資格を持つ方
自宅に業務遂行可能なネットワーク環境がある方
インターンシップ開催期間中に日本国内に居住の方

選考ステップ

Step1

コース選択

5月上旬
Step2

Webテスト

5月20日(月)～5月27日(月)10:00
Step3

面接

6月下旬
Step4

結果連絡

7月中旬

※Webテスト受験の際にご希望の就業先部署（ポジション）を確認します。
※Webテストの受験結果とご希望内容をもとに、就業先部署（ポジション）での面接を調整します。

応募締め切り

5月20日(月)10:00

※締め切り後にWebテストを配信します

注意事項

Webテストの提出時に希望の就業先部署（ポジション）を複数回答していただきます。
同一コース内の就業先部署（ポジション）のみ併願が可能です。
一度選択されたコースの変更を希望される場合は5/20（月）10:00までにマイページよりご連絡ください。

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