言語モデルのアライメントなど強化学習に関する研究開発
管理コード: DS_08_11
該当コース
データサイエンスコース
※上記のコースより希望の就業先部署（ポジション）として選択可能です。
業務内容
下記のような強化学習に関連した研究テーマを想定しております。テーマについては柔軟に対応する予定です。
- RLHFやDPOなどを用いた言語モデルのアライメント
- （言語モデルに限らず）強化学習や多腕バンディットの理論および実験
- 新規性のある技術に関しては共同で論文投稿
求めるスキル
- PyTorch等の深層学習ライブラリによる機械学習の実装経験
- 強化学習あるいは自然言語処理に関連した研究開発活動経験
- 論文執筆経験
期間
2024/08/19-2024/10/11（8週間）
※土日祝日を除き原則週5日です。
※就業時間は原則10:00～18:45（休憩1時間）です。
※実際の就業日・時間は入社時に相談の上で決定します。
開催形式・開催場所
オンライン
※原則、自宅以外での勤務は不可です（リモート就業時）。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身でご準備いただきます。
待遇
- 時給2,600円
- PC貸与
- 出社時の交通費支給（上限あり）
応募条件
- 現在在学中で、正社員としての就業経験がない方（高校生を除く）
- 日本での就労資格を持つ方
- 自宅に業務遂行可能なネットワーク環境がある方
- インターンシップ開催期間中に日本国内に居住の方
選考ステップ
-
Step1
コース選択
5月上旬 -
Step2
Webテスト
5月20日(月)～5月27日(月)10:00 -
Step3
面接
6月下旬 -
Step4
結果連絡
7月中旬
※Webテスト受験の際にご希望の就業先部署（ポジション）を確認します。
※Webテストの受験結果とご希望内容をもとに、就業先部署（ポジション）での面接を調整します。
応募締め切り
5月20日(月)10:00
※締め切り後にWebテストを配信します
注意事項
- Webテストの提出時に希望の就業先部署（ポジション）を複数回答していただきます。
- 同一コース内の就業先部署（ポジション）のみ併願が可能です。
- 一度選択されたコースの変更を希望される場合は5/20（月）10:00までにマイページよりご連絡ください。
関連リンク
採用情報
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