AI生成画像を判別する技術の研究開発

管理コード: DS_08_04

該当コース

データサイエンスコース

※上記のコースより希望の就業先部署（ポジション）として選択可能です。

業務内容

AI生成画像と本物の写真画像とを判別する技術の研究および開発をします。テーマは以下を想定しますが、メンターと議論の元、候補者の専門に合わせて柔軟に対応する予定です。

リアリスティックな画像の生成
教師なしアプローチに基づく判別（異常検知に近い）
新規性のある技術に関しては共同で論文投稿

必要な経験・スキル

Linuxの基礎的な知識、PyTorchの実装経験
拡散モデルの基礎的な理解と実装経験

あると望ましい経験・スキル

拡散モデルを利用した研究開発経験
周波数フィルタリングなどの画像処理の知識
高次元密度推定、確立微分方程式, ランジュバンサンプリング辺りの専門もしくは興味
英語論文執筆の経験

期間

2024/08/19-2024/10/11（8週間）

※土日祝日を除き原則週4日以上です。
※就業時間は原則10:00～18:45（休憩1時間）です。
※実際の就業日・時間は入社時に相談の上で決定します。

開催形式・開催場所

オンライン

※原則、自宅以外での勤務は不可です（リモート就業時）。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身でご準備いただきます。

待遇

時給2,600円
PC貸与
出社時の交通費支給（上限あり）

応募条件

現在在学中で、正社員としての就業経験がない方（高校生を除く）
日本での就労資格を持つ方
自宅に業務遂行可能なネットワーク環境がある方
インターンシップ開催期間中に日本国内に居住の方

選考ステップ

Step1

コース選択

5月上旬
Step2

Webテスト

5月20日(月)～5月27日(月)10:00
Step3

面接

6月下旬
Step4

結果連絡

7月中旬

※Webテスト受験の際にご希望の就業先部署（ポジション）を確認します。
※Webテストの受験結果とご希望内容をもとに、就業先部署（ポジション）での面接を調整します。

応募締め切り

5月20日(月)10:00

※締め切り後にWebテストを配信します

注意事項

Webテストの提出時に希望の就業先部署（ポジション）を複数回答していただきます。
同一コース内の就業先部署（ポジション）のみ併願が可能です。
一度選択されたコースの変更を希望される場合は5/20（月）10:00までにマイページよりご連絡ください。

エントリー

関連リンク

Page top