連合学習や生成AI(言語/画像)の安全性・信頼性・プライバシーに関する研究開発
管理コード: DS_06_02
該当コース
データサイエンスコース
※上記のコースより希望の就業先部署（ポジション）として選択可能です。
業務内容
文献調査やメンターとの議論を通して研究/開発のテーマを決定します。仮説検証を繰り返すことで、価値のある技術を探索します。想定テーマは以下の通りです。
- 差分プライバシーや秘密計算を前提とする連合学習
- 生成AI(言語/画像)の安全性に関する技術 (解釈性、頑健性、プライバシー、権利保護、など)
※最終週のいずれか1日、成果報告会のため紀尾井町オフィスに出社していただく予定です。
求めるスキル
- コンピュータサイエンス全般に精通していること
- 関連分野の英語論文を読んで解説、再現実装ができること
- 論文執筆の経験
- トップカンファレンスを目指す高い意欲があること (研究の場合)
期間
2024/08/19-2024/09/27（6週間）
※土日祝日を除き原則週5日です。
※就業時間は原則10:00～18:45（休憩1時間）です。
※実際の就業日・時間は入社時に相談の上で決定します。
開催形式・開催場所
オンライン
※最終週のいずれか1日、成果報告会のため紀尾井町オフィスに出社していただく予定です。
※原則、自宅以外での勤務は不可です（リモート就業時）。
※リモート就業のためのネットワーク環境はご自身でご準備いただきます。
待遇
- 時給2,600円
- PC貸与
- 出社時の交通費支給（上限あり）
応募条件
- 現在在学中で、正社員としての就業経験がない方（高校生を除く）
- 日本での就労資格を持つ方
- 自宅に業務遂行可能なネットワーク環境がある方
- インターンシップ開催期間中に日本国内に居住の方
選考ステップ
-
Step1
コース選択
5月上旬 -
Step2
Webテスト
5月20日(月)～5月27日(月)10:00 -
Step3
面接
6月下旬 -
Step4
結果連絡
7月中旬
※Webテスト受験の際にご希望の就業先部署（ポジション）を確認します。
※Webテストの受験結果とご希望内容をもとに、就業先部署（ポジション）での面接を調整します。
応募締め切り
5月20日(月)10:00
※締め切り後にWebテストを配信します
注意事項
- Webテストの提出時に希望の就業先部署（ポジション）を複数回答していただきます。
- 同一コース内の就業先部署（ポジション）のみ併願が可能です。
- 一度選択されたコースの変更を希望される場合は5/20（月）10:00までにマイページよりご連絡ください。
関連リンク
採用情報
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